[สรุป] คอร์ส Google Digital Marketing ตอนที่ 5: Assess for Success: Marketing Analytics and Measurement

เป็นอาทิตย์ที่เนื้อหาเรียนถึงพริกถึงขิงจริงๆ โดยรอบนี้จะเรียนเกี่ยวกับ Tool ที่เอาไปวิเคราะห์ข้อมูลจากการทำ Digital Marketing ทั้ง Google Analytic และ Google Ads รวมถึงการจัดการ Data เบื้องต้นบน Spreadsheet และตบท้ายด้วยการ Visualization ซึ่งเนื้อหาการใช้แต่ละ Tool ก็จะเป็นการแนะนำพื้นฐาน โดยก็เหมาะแก่การเริ่มต้นจริงๆ ใครพร้อมแล้วก็ไปลุยกัน

[สรุป] คอร์ส Google Digital Marketing ตอนที่ 4: Think Outside the Inbox: Email Marketing

“เพิ่มแค่การใช้ Tool ผลลัพธ์ไม่ได้เพิ่มแค่ 2 เท่า แต่เพิ่มเป็นทวีคูณ ควรค่าต่อการศึกษา”

Week 1

Introduction to Assess for success: Marketing analytics and measurement

เบื้องต้นบทนี้ก็จะมีเอาเรื่อง Strategy เรื่อง Metric คุย และสุดท้ายมีแนะการใช้งาน Google Analytic 4 (GA4) และ Google Ads เบื้องต้น

Media plan >> แผนการลง Ads ในหลายๆ Platform ส่วนประกอบสำคัญๆมีดังนี้

• Target audience
• Budget
• Media mix
• Duration
• Key performance indicators (KPIs)
• Performance goals & metrics

KPIs >> ตัวใช้ชี้วัดความสำเร็จของ Media plan เช่น ROAS = cost/ads spent

ตัวอย่าง Marketing Goal

• เพิ่ม Brand awareness
• เพิ่ม Web traffic
• เพิ่ม Lead
• เพิ่ม Customer value

Google Analytic 4 (GA4)

• Property >> กลุ่ม ที่อาจรวมทั้งการ Track Web และ Mobile
• Attribution >> Action สำหรับ Conversion ที่ใช้ Track เช่น Last click

ตัวอย่าง Tool อื่นๆ

Tools for marketing analytics

• Clicky
• Fathom
• GoSquared
• Heap
• Kissmetrics
• Mixpanel
• Oribi
• Statcounter
• Visitor Analytics
• W3Counter
• Woopra

Marketing suites with analytics

• Adobe Analytics
• Adobe Marketo Engage
• HubSpot

Open source tools

• AWStats
• Countly
• Matomo
• Open Web Analytics
• Plausible

Advertising platforms

• BuySellAds
• Media.net
• AdButler

Week 2

Use metrics from Google Analytics and Google Ads

Google Analytic

GA4 Demo Account

เป็นการสอนใช้ Google Analytics 4 โดยมารู้จักศัพท์ที่สำคัญของ GA ก่อนนะครับ โดยสามารถลองใช้ Data จาก Demo Account ได้เลย (แต่ UX ของ GA4 เวอร์ชันล่าสุด กับที่เรียนอาจมีต่างกันนิดนึงนะฮะ ก็อาจต้องจะงงหน่อยช่วงแรก)

• Event = Action ที่ GG Analytic ไว้เก็บ Data เช่น Click, View, Share, Purchase
• Dimension = Attribute หรือลักษณะของแต่ละ Event ที่เก็บข้อมูล
• UTM (Urchin tracking module) = Tag ที่ติดกับ URL ในการบอกว่า Event ที่เก็บมาจาก Dimension อะไร

• utm_source = แหล่งที่ส่ง Source มา เช่น twitter.com
• utm_medium = ประเภทที่ส่ง Source มา เช่น email
• utm_campaign = ใช้ track ชื่อ Campaign
• utm_content = ใช้แบบ track ลงลึก Content

ข้อมูลที่ใช้ดู Brand Awareness

• Event เรื่อง Share
• utm_source & utm_campaign tags
• Custom dimension
• Event เรื่อง Page view

ข้อมูลที่ใช้ดู Email Campaign

• Event เรื่อง Purchase
• utm_mediume & utm_campaign tags
• Custom dimension

โดยการลงดีเทลการใช้งาน GA4 ลองไปดูในบทเรียนได้ครับ

Google Ads

ตัว Google Ads ในคอร์สนี้ก็ไม่ได้ดี Demo Account ให้ลองครับ แต่ก็จะมีสอนวิธีการใช้งานพื้นฐานบางส่วนในบทเรียน ก็ลองไปติดตามกันได้ครับ โดยถ้าทำ 2 อย่างแล้วก็อย่าลืมลิงก์ Account GG Analytics กับ GG Ads เข้าด้วยกันด้วยนะครับ

Awareness Metrics

• Clicks
• Impressions

Consideration Metrics

• Clickthrough rate (CTR)
• Interaction rate >> ทุก Interdaction รวม Click

Conversion Metrics

• Conversions >> ส่วนใหญ่เป็นการซื้อสำเร็จ
• Cost >> Cost ของ campaign ads
• Conversion value per cost
• Conversion rate

Week 3

Measure the success of marketing campaigns

• ROI (Marketing) = (Sales Growth — Marketing Cost)/Marketing Cost
• AOV (Average order value) = Revenue / Number of orders
• CTV/LTV (Customer Lifetime Value) = ค่าเฉลี่ยรายได้จากลูกค้าต่อคน ในช่วงระยะเวลาที่กำหนด เช่น GG Analytic 120 วัน = = Average order value (AOV) x Purchase frequency
• LTV:CAC = LTV/CAC
• ROAS (Return on Ads Spend) = Revenue/Ads Spend
• A/B Test ทำการทดสอบตลาดแบ่ง 50/50 (Varaint) เช่น ทดลอง Promotion 50% แบ่งลง Campaign เหมือยเดิม อีก 50 ลง Campaign + Promotion >> ใ
• Discrete Metric = Metric ที่ Count ปกติ เช่น CTR, Conversion rate, Click
• Continuous Metric = Metric ที่เปลี่ยนตามกาลเวลา เช่น Session duration, Revenue per user

ตัวอย่าง Tool สำหรับ A/B Testing

• AB Tasty
• Convert: มี Free trial
• Crazy Egg: มี Free trial
• Google Optimize: Google Optimize ฟรี แต่ Google Optimize 360 ต้องจ่าย
• Instapage: มี Free trial
• Optimizely:
• Unbounce: มี Free trial
• VWO: มี Free trial

Week 4

Share metrics and insights with stakeholders

อาทิตย์นี้จะเป็นเรื่องการเอาเอา Data ที่ได้มาไป Present ให้ Stakeholder ครับ

เราอาจจะมีใช้ Stakeholder Map/Stakeholder Power Grid มาช่วยดูให้ความสำคัญกับ Stakeholder ตามรูป

ส่วนการทำ Data ที่สำคัญๆก่อนจะเอามาทำกราฟ Visualization ใน Power Point หรือ BI Tool เช่น Tableau เราก็จะมาทำ Data ใน Excel/Spreadsheet ก่อนครับ โดยฟังก์ชันหลักๆที่สำคัญ

• Filter
• Sort
• Pivot Table

เบื้องต้นใน Course นี้ไม่ได้สอนใช้ BI Tool ครับ ถ้าใครอยากเรียนเพิ่มเติมสามารถไปเรียนคอร์ส Data ของ Google ได้ครับ เขาจะสอนการใช้ Tableau พื้นฐานเบื้องต้นให้

การ Present ในบทเรียนก็เน้นให้ Present สิ่งที่สำคัญๆครับ Visualize data ให้ตรงประเด็น และเนื้อหา Insight สำคัญๆถ้าเป็นไปได้ให้นำเสนอตั้งแต่ช่วงต้นๆ

สรุปส่งท้าย

จบไปอีกตอนนะครับ เรื่อง Digital Marketing ความจริงแล้ว Tool แต่ละตัวที่สอนในคอร์สนี้ ยังถือว่าพื้นฐานมากนะครับ แต่ผมก็คิดว่ามันก็ทำให้เราเริ่มหัดเดินได้แล้วล่ะ ถ้าใครอยากได้ความ Advance ของ Google Tool เพิ่ม อาจต้องไปศึกษาเพิ่ม หรือลองใช้กับทำงานจริงเลย ส่วนถ้าเป็น Data Tool เช่น Spreadsheet, Tableau ถ้าใครอยากศึกษาเพิ่ม แนะนำว่าให้ไปเรียนคอร์ส Data Analytics ของ Google เพิ่มครับ เรื่องของ Digital Marketing ก็คงจบแค่นี้ ตอนต่อไปจะไปสอนเกี่ยวกับ eCommerce ใครพร้อมแล้วก็ไปลุยกันต่อได้เลย

[สรุป] คอร์ส Google Digital Marketing ตอนที่ 6: Make the Sale: Build, Launch, and Manage…