EP 94: อัปเดต AI 2024 ที่ไม่ใช่แค่ ChatGPT ในงาน AI Talk

สวัสดีครับ พอดีมีโอกาสได้อัปเดตเทรนด์เกี่ยวกับเรื่อง AI จากกูรูในวงการ เลยอยากมาแชร์ให้เพื่อนๆฟังฮะ ว่าตอนนี้วงการ Generative AI ไปถึงไหนแล้ว แล้วจะมีอะไรในปี 2024 ที่ปัจจุบันมีหลายโมเดลใหม่มาสู้กับ ChatGPT และอาจพูดได้ว่าความสามารถแซงไปแล้ว ก็ถ้าใครสนใจก็ติดตามอ่านต่อได้เลย🖖

สำหรับใครที่อยากย้อนอ่านของปีที่แล้ว สามารถไปย้อนอ่านได้ในลิงก์นี้เลยฮะ

EP 86: อัปเดต AI และ ChatGPT 2023 งาน AI Empowerment

“ดีเยี่ยม แต่ยังไม่เพอร์เฟ็ค ต้อนรับปี AI ของเรื่อง Voice กับ Video”

• ChatGPT ไม่ใช่เจ้าเดียวที่อยู่ในตลาด Generative AI อีกต่อไป
• Claude-3 ตัวใหม่ที่เพิ่งเปิดตัวสดร้อนๆในเดือน Mar 24 มีความฉลาดมากกว่า ChatGPT-4 และมีการรองรับโมเดลด้านภาษาไทยที่ดีมาก มีคนไปทดลองเขียนบทความ และแปลภาษาไทย บอกได้เลยว่าเนียนกริ๊บ แถมตอนนี้สามารถทดลองใช้ได้ฟรี

Source: https://www.maximumtruth.org/p/ais-ranked-by-iq-ai-passes-100-iq

• ปี 2023 ของ Generative AI เป็นเรื่องของ Text กับ Image แต่ของปี 2024 จะเป็นปี 2V ของการสร้าง Voice กับ Video จากการที่เราเพียงแค่พิมพ์ตัวอักษรไม่กี่ตัวเท่านั้น ก็สามารถได้วีดีโอกับเสียงดีๆจาก AI ได้ ดูตัวอย่างจาก Soro AI ที่เพิ่งออกข่าวเปิดตัวเมื่อในเดือน Feb 24

• Gemini ของ Google ที่เพิ่งเปิดตัวให้คนใช้ใน Dec 23 ที่ผ่านมาเพิ่งเป็นจุดเริ่มต้น เร็วๆนี้จะมีเวอร์ชัน Gemini 1.5 ใหม่ ที่มีความสามารถในการรองรับ Token มากถึง 1m เทียบกับ ChatGPT 128k กับ Claude ที่ 200k กล่าวคือจากเดิมที่เราใช้ Prompt ที่เป็น Text กับภาพ ในการโยนให้ AI ในการสร้าง Output ตอนนี้ AI จะเริ่มมีศักยภาพในการอ่านข้อมูลที่มีความละเอียดมากขึ้น เช่น เราสามารถโยนวีดีโอหนังความยาว 1 ชม. ให้ AI สรุปเนื้อหา, สรุปหนังสือ 500 หน้า หรือการต่อตรงวิเคราะห์ข้อมูลกับ Data Lake ได้ โดยปัจจุบันก็มี AI ที่เขียน Prompt โดยการอัปโหลดวีดีโอไปได้แล้ว แต่แพง คำถามละ 1,000 บาท
• CICI ของ ByteDance (บริษัททำ Tik Tok) ที่กำลังดังมากในจีน เป็น Generative AI อีกตัวนึงที่ต้องจับมอง
• ความเห็นของวิทยากร คิดว่าความสามารถในการตอบของ Generative AI ใกล้ถึงขีดจำกัดแล้ว น่าจะตันในเร็วๆนี้ เพราะ สุดท้ายโมเดลของ Generative AI มันมาจาก Data แล้วตอนนี้ Data ที่ใช้ได้น่าจะโดนกวาดมาเกือบหมดโลก ดังนั้นอย่าหวัง Change มากนัก เว้นแต่เราจะสามารถผลิต AI ที่เหนือกว่า Concept Generative AI ในปัจจบันได้ เพราะ ตอนนี้แทบพูดได้ว่า 99% ของโมเดล AI ใช้โมเดล ANI (Artificial Narrow Intelligence) ที่หนึ่งประเภท AI จะเก่งใช้ Data ได้เรื่องเดียว อย่าง Generative AI ก็จะเก่งแค่เรื่อง Language Model ซึ่งก้าวต่อไปของ AI ต้องก้าวไปถึงโมเดล AGI (Artificial General Intelligence) ที่ เทรนด์ data ไปครั้งเดียว AI ก็สามารถคิดต่อยอดเองได้หลายอย่างเหมือนสมองมนุษย์
• คำตอบของ AI ในปัจจุบัน ยังไม่สามารถเชื่อถือได้ 100% ต้องมีการเช็กข้อมูล และ Verify ก่อนทุกครั้ง ให้คิดว่าซะว่ามันอาจไปเอาข้อมูลจาก Internet ที่ผิดๆอีกที ดังนั้น Use case ในการเอาอย่างพวก ChatGPT ไปช่วยงานที่มีต้องมีความละเอียดรอบคอบ และต้องทำการ Problem Solving อาจไม่ค่อยเหมาะ งานพวกสร้างไอเดีย Ideation น่าจะเหมาะกว่า หรือถ้าจะเอาไปใช้งานที่ต้องใช้ความถูกต้อง เช่น ในองค์กร ก็ควร Assign ให้มีคนตรวจงาน ChatGPT อย่าง Proper
• ในเรื่องการใช้ AI สร้าง Image แบบจบได้ในที่เดียว Quality ดีเยี่ยม ยังไม่ได้ สุดท้ายยังไงก็ยังต้องไปต่อที่ Photoshop และเรื่องการให้ AI สร้างภาพให้ Consistent และตรงกับ Brand อันนี้ก็ยากเช่นกัน ปัจจุบันให้มองว่า AI ยังเป็นเพียงแค่ Tool ที่ทำงานให้เร็วขึ้น และมี Resource ในการทำงานมากขึ้น เช่น การสร้างภาพคนเอเชียที่ใน Stock Photo ไม่มีหรือหายาก แล้วมาตัดต่อเพิ่มต่อ

• ตัวอย่าง AI Image Generator ที่นิยม: Dall-E, Stable Diffusion, Midjourney, Bing, Leonardo
• เรื่องกฏหมายของการเอารูปที่ AI สร้างไปใช้ให้ดูดีๆว่าใช้ได้แค่ Personal use หรือ Commercial use ในพวกของ Term of use, Term of service ของแต่ละแพลตฟอร์ม เช่น ของ Bing ใช้ได้แค่ Personal use และให้ระลึกเสมอว่าภาพ AI ที่สร้างจากแพลตฟอร์มไม่มี Copyright ด้วยกฏหมายปัจจุบัน
• ในเรื่องของ AI Voice Generator นอกจากเรื่อง Clone เสียง ตอนนี้ AI ก็สามารถทำเรื่องของแปลภาษาเสียงได้แล้ว เช่น HeyGen เป็นตัวอย่าง ที่เพียงเราอัดคลิปพูดภาษาอังกฤษประมาน 30 นาที แล้วอัปโหลดไปบอกให้ AI สร้างตัวเราพูดภาษาจีน เราก็จะได้คลิปวีดีโอตัวเราพูดภาษาจีนเป็นที่เรียบร้อย
• เนื่องจากตอนนี้เริ่มมี Use case AI Video & Voice Generator เป็นจำนวนมาก ทำให้ตอนนี้ตลาด Voice Marketplace เริ่มเป็นที่นิยมมากขึ้น ซึ่งเราสามารถไปขายเสียงตัวเอง หรือซื้อเสียงของคนอื่นมาทำ AI ได้ แต่ก็ต้องพึงระวัง เพราะ ข้อมูลอาจจะมีไปถึงมือมิจฉาชีพอย่างเคส Call Center ที่เราเจอบ่อยกันในไทย
• ยังมี AI Tool อีกหลายตัวในงานที่วิทยากรโชว์ตัวอย่างมาใช้ได้น่าสนใจมาก เช่น HARPA AI เป็น Extension สรุปเนื้อหาที่โชว์ในเว็บ, Effect House/ByteDance Plus เอฟเฟค AR จาก TikTok, Cloudinary/Much AI ตัวช่วยตัดต่อลงรูปใน Social Media
• นอกจากนี้ยังมีสถิติน่าสนใจว่าที่ชี้ว่า คนเก่งยิ่งเอา Generative AI มาช่วยงานจะยิ่งทำให้งาน Productive มากขึ้น ในขณะที่คนที่ไม่ค่อยเก่งกลับกลายเป็นว่ายิ่งเอา Generative AI มาช่วยกลับทำให้งานที่ทำออกมาแย่ลง ด้วยเหตุผลจากที่คาดการณ์การว่าคนไม่เก่งเวลาถามคำถาม ถาม AI ไม่ถูกจุด ทำให้ได้คำตอบไม่ตรงตามต้องการ หรือคำตอบที่ได้มา จาก AI ไม่ได้ทำการตรวจสอบ ยกตัวอย่างงานวิจัยหนึ่งที่แบ่งกลุ่มตัวอย่างเด็กเป็น 2 กลุ่ม ที่ให้ทำข้อสอบง่ายๆ เป็นใช้กับไม่ใช้ ChatGPT ปรากฎว่าการใช้ ChatGPT ยิ่งทำให้เด็กสับสน มี 40% ของเด็กเท่านั้นที่ทำข้อสอบถูก ในขณะที่กลุ่มที่ไม่ใช้ ChatGPT ช่วยเลย ทำข้อสอบถูกถึง 85%

• ดังนั้นการใช้ Generative AI ควรมี Logic ในการถามที่ดี และควรใช้ Prompt ให้เป็น โดยในงานก็มีการยกตัวอย่างง่ายๆ ซึ่งเราสามารถไปหาทริกเขียน Prompt เพิ่มเติมต่อได้ใน https://prompthero.com/
• ใครที่อยากเอา Generative AI มาใช้อย่างจริงจัง อาจต้องลงทุนหน่อย เพราะ ตอนนี้ราคาการ์ดจอแพงมาก!! สังเกตได้จากหุ้น NVDIA ที่ราคาช่วงนี้กระโดดขึ้นสูงเป็นอย่างมาก

สุดท้ายในงานก็ได้แจกโปย 20 AI Tool เผื่อใครจะไปลองเล่นกัน ก็ต้องขอขอบคุณวิทยากรและทีมงาน AI Talk มากครับ

Everyday AI Chat

1. ChatGPT

2. Google Gemini Advance

3. Microsoft Copilot

4. Claude Chat

Productivity

5. Perplexity

6. Google Gemini Workspace

7. MindPal.space

Speech & Voice AI

8. Eleven Labs

9. Murf

10. Speechify

Image Generator

11. ChatGPT Plus (DALL-E)

12. Bing Create

13. Generated.photos (Face & Body Generator)

Content Creation & Social Media

14. Cohesive.so

15. CastMagic.io

16. Feedhive.com

AI Avatar Creator

17. HeyGen.com

18. Veed.io

Video

19. Opus.pro (Video Repurpose)

20. RunwayML.com (Text-to-Video)

สรุปส่งท้าย

จบไปแล้วกับสรุปงาน AI Talk ก็หวังว่าจะเป็นประโยชน์นะครับ ซึ่งเนื้อหาในงานความจริงยังเป็นเพียงแค่หยิบมาของ AI เพราะ นอกจาก Generative AI ตัว ตัว AI ยังมีประเภทอื่นๆอีกมาก แต่ถึงอย่างไรก็ตามการนำไปใช้ทุก AI ก็คือใช้ Concept เดียวกัน คือ “ทำตัวให้รู้ ใช้ให้เป็น” อย่าเป็นไปตามดั่งสำนวน “ไก่ได้พลอย”

ของที่มีค่า ถ้าไม่รู้จักวิธีใช้มัน ของนั้นก็เหมือนของไร้ค่า

ตอนนี้ AI อยู่ที่จุดที่เราสามารถเอาไปใช้ประโยชน์ได้แล้ว เหลือที่เราแล้วล่ะ เมือไรที่จะมองเห็น แล้วจะใช้ประโยชน์จากมัน

สำหรับใครที่ติดตามมาจนจบก็อย่าลืมกด Follow เพื่อรับบทความดีๆแบบนี้อีกนะฮะ วันนี้ผมก็ขอจบเพียงเท่านี้ ขอบคุณครับ 😊😊