CH นี้ก็เป็นเนื้อหาที่เรียนของหลักสูตรปริญญาโทจุฬา MS IT in Business ปี 2 ต่อจาก CH ที่แล้วนะครับ (สำหรับท่านใดยังไม่อ่าน สามารถติดตามได้ที่ลิงค์ด้านล่าง)
อย่ารอช้า มาเริ่มกันต่อได้เลยครับ
“ทางแยกสำหรับคนทำ IS และ Thesis”
ปี 2 เทอม 1
เทอมนี้เป็นเทอมที่แยกระหว่างคนที่เลือกที่จะทำ Thesis หรือ IS จริงๆครับ เป็นการเรียนเทอมสุดท้ายครับ โดยที่คนที่เลือกทำ Thesis จะอยู่ภาค ก และคนทำ IS อยู่ภาค ข ซึ่งภาค ก อย่างต่ำต้องลง 2 ตัวครับ นั่นคือวิชา Marketing และ Research ส่วนที่เหลือ Optional อย่างผมก็ลงของภาค ข เพิ่มอีก 2 ตัวครับ ส่วนภาค ข ก็ต้องเรียนเป็น 4 ตัวอย่างต่ำครับ
MARKETING MGT (การตลาด) สำหรับภาค ก และ ข
วิชานี้เป็นวิชาพื้นฐานสุดท้ายที่บังคับเรียนครับ ซึ่งเป็นวิชา Marketing แบบ ฺBasic ตรงๆเลย เนื้อหาเช่น 4P, STP, IMC และพวก Concept การตลาดหลักๆ โดยมีการยกตัวอย่างอ้างอิงกับพวกเคส Tech Product โดยส่วนตัวผมตอนปริญญาตรีเคยเรียนมาแล้ว จึงไม่รู้สึกหวือหวาอะไรมากนัก แต่เพื่อนผมบางคนที่มาจากสาย Com Sci หลายคนชอบวิชานี้มากครับ เนื่องจากเป็นสิ่งใหม่ในสายตาของคนสายนั้น ก็ถ้าจะให้ผมวิเคราะห์ถึงความสำคัญของวิชาในหลักสูตรนี้นะครับ ผมคิดว่าอย่างน้อยก็เพื่อให้ Tech Guy ที่ไม่ถนัดด้าน ฺBusiness มีความเข้าใจลูกค้าหรือ User มากขึ้น และสามารถ Develop Product ได้ตรงกับความต้องการของ Target Group นั้นจริงๆ เพราะหลายครั้งตอนพัฒนา Product เราเอาความต้องการของตัวเองเป็นที่ตั้ง วิชานี้จะเป็นวิชาที่ช่วยเพิ่มมุมมองในการนึกถึงสิ่งรอบตัวให้มากขึ้นครับ
RES METH IT BUS (วิชาทำ Thesis) สำหรับภาค ก
ตัวนี้จะเป็นวิชาที่อาจารย์สอนคนเดิมเหมือนวิชา INFO SYS MGT ช่วงต้นครับ แต่คราวนี้อาจารย์สอนแบบจัดเด็ม ซึ่งเนื้อหาที่ถ่ายทอดออกมานับได้ว่าเยี่ยมมากเลยครับ เนื่องจากอาจารย์เป็นผู้เชี่ยวชาญในการทำสายวิจัยจริงๆ ซึ่งวิชานี้เป็นวิชาที่ใช้สำหรับการเตรียมทำ Thesis จบโดยเฉพาะ ถ้าช่วงนี้ใครได้หัวข้อ Thesis แล้ว สามารถเขียน Proposal Parallel ไปพร้อมกับการเรียนวิชานี้ได้เลยครับ โดยตอนเรียนวิชานี้จบ สิ่งที่ต้องส่งก็จะเป็น Mini Proposal จำลองแบบ Mini เหมือนกับการส่ง Proposal จริงเลยครับ (เนื้อหา 3 บท) ซึ่งวิชานี้อาจารย์จะคอยกดดันเราอยู่ครับ เพื่อกระตุ้นเราให้ทำ Proposal เสร็จเทอมนี้จริงๆ แต่เอาเข้าจริงหลายคนจะไม่เสร็จครับ ก็สามารถส่งตัว Draft ไปก่อน และทำแบบจริงๆต่อช่วงปิดเทอมได้เลยครับ
ADV KDD (วิชาทำ Data Mining & Machine Learning) สำหรับภาค ข
วิชานี้มีสอบ Lab ด้วยครับ เป็นการใช้ Python แต่ก็เหมือนเดิมครับ วิชานี้มีจุดมุ่งหมายไม่ได้เน้นด้าน Coding มากนัก แต่เน้นการนำไปประยุกต์ใช้ในสถานการณ์จริงให้ได้มากกว่า ดังนั้นตอนสอนส่วนใหญ่จะเป็นการสอน Concept ทฤษฏีพวก Data Mining หรือ Machine Learning หมดเลยครับ ตั้งแต่เรื่องพวก Decision Tree ไปจนถึง Neural Network เบื้องต้น รวมถึงการทำ Unsupervised Learning เช่น การทำ Association ครับ โดยตัวอย่างเนื้อหาคร่าวๆ ก็เป็นไปตามด้านล่างครับ
ใครอยากไปสาย Data Science วิชานี้เป็น Must ครับ เนื่องจากนอกจากการสอนด้านทฤษฏีแล้ว ในด้านการไป Apply กับธุรกิจจริง อาจารย์ก็สามารถสอนได้ดีมากครับ แล้วอาจารย์ก็ใจดี และน่ารัก ก็ Recommend เลยครับผม แต่พวกงานก็จะเยอะหน่อย รวมถึงตอนสอบก็อารมณ์เหมือนตอนปริญญาตรีเลยครับ
IT PROJ MGT (บริหาร IT Project) สำหรับภาค ข
วิชาที่เรียนไปสำหรับคนที่อยากไปทำด้าน Project Management ครับ วิชานี้ก็เรียนค่อนข้างสบาย อาจารย์เป็นกันเอง เอาเข้าจริง Concept ที่ได้มาจากวิชานี้ ไม่จำเป็นต้องเอาไปใช้กับ Project ที่เฉพาะเกี่ยวกับ IT แต่เป็น Project ในธุรกิจทั่วไปก็ได้ครับ ก็ค่อนข้างมีประโยชน์ครับ แม้ว่าเราจะไม่เลือกทำงานต่อเป็น Project Manager ก็ตาม เนื่องจากคอนเซปต์พวกนี้เราสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการทำงานตนเองต่อได้ครับ
งาน Project ที่อาจารย์มอบหมาย ก็จะเป็นงานที่ให้เราเลือก Develop Prototype Mobile App จากธุรกิจหนึ่งที่เราชอบมาได้เลยครับ โดยก็ให้จำลองทีม Project ขึ้นมา และให้ Project Manager หรือหัวหน้าจัดการ แล้วให้ดูว่าระหว่างที่เรา Plan กับที่ Implement จริง ผลลัพธ์มันแตกต่างกันขนาดไหน ซึ่งจะให้ทยอยทำทั้งเทอมไปคู่กับการเรียน และอาจารย์ก็จะให้อัพเดทความคืบหน้าไปเรื่อยๆครับ
IT BUS TRANS (การนำ IT ไปประยุกต์ใช้แบบจริงจัง) สำหรับภาค ข
วิชานี้ผมไม่ได้ลงเรียน ก็อันนี้เป็นรีวิวจากเพื่อนที่ผมฟังมาอีกทีนะครับ เป็นวิชาที่เกี่ยวกับการทำ IT Transformation ในองค์กรครับ หรือจะให้พูดคือการเรียน Case Study ขององค์กรที่ใช้ Tech เข้ามาช่วยการจัดการในองค์ หรือการ Disrupt ด้วยเทคโนโลยีใหม่ในอุตสาหกรรมเดิมครับ
วิชานี้อาจารย์ก็จะให้ Paper เรามาอ่านเกี่ยวกับด้าน Tech แล้วก็จะมีให้ออกมา Present แทบทุกอาทิตย์ครับ การ Present เนื้อหาก็มาจากการวิเคราะห์ของเรา และอาจารย์จะให้ Feedback ตามเนื้องานเลยครับ ก็เห็นว่าเป็นวิชาที่ช่วยพัฒนาทักษะด้านการคิด วิเคราะห์ ดีครับ และก็เป็นวิชาที่ทำให้ได้ Update Trend ของเทคโนโลยีใหม่ๆได้ดี
ADV DATA SCI PRAC (Data Science เบื้องต้น) สำหรับภาค ข
วิชานี้ก็เป็นอีกวิชาที่ผมไม่ได้ลงเรียนนะครับ เนื่องจากรุ่นผมโชคร้าย ที่วิชานี้ไม่ได้เปิดให้ลงเรียน โดยรีวิวนี้ก็จะเป็นการฟังจากรุ่นพี่นะครับ ซึ่งเนื้อหาที่เรียนจะเป็นการเรียนพวก Data Science และก็พวก Machine Learning คล้ายๆ กับวิชา ADV KDD เลย แต่จะไปเน้นด้านการ Coding มากขึ้น โดยที่ทุกคาบจะมีการให้ทำ Lab และส่ง Assignment ตลอดครับ ซึ่งเท่าที่ผมดูจาก Material ที่เรียนก็มีการให้ใช้ Tensor Flow สอนพวก Deep Learning ด้วยครับ ดังนั้นสำหรับใครที่คิดว่าอยากมาทางสาย Data Science ก็ไม่ควรพลาดนะครับ โดยวิชานี้ ทางหลักสูตรก็พยายามโปรโมทโปรไฟล์ที่อาจารย์สอนมากเลยครับ ดังนั้นคิดว่าก็คงจะดีมากครับ 55+
ปี 2 เทอม 2
เทอมนี้ไม่มีเรียนครับ จะเป็นเทอมที่ให้เวลาในการทำ Project จบอย่างจริงจัง คนที่อยู่ภาค ก ก็คือทำ Thesis และภาค ข ก็คือทำ IS และสอบ Compre ให้ผ่านครับ ก็มาดูรายละเอียดคร่าวๆดังนี้ครับ
Thesis (วิทยานิพนธ์) สำหรับภาค ก
ความจริงวิชานี้จะมีทั้งหมด 12 หน่วยกิต ครับ โดยถ้าเราอยากให้จบภายใน 2 ปี อาจจะมีการทยอยลงหน่วยกิตตั้งแต่เทอมที่แล้วครับ ซึ่ง Process ก็มีตั้งแต่
หาหัวข้อ >> หาอาจารย์ที่ปรึกษา >> ทำ Proposal (3 บท) >> สอบ Defendครั้งที่ 1 >> ทำ Thesis พร้อมเก็บข้อมูลส่วนที่เหลือ (5 บท) >> สอบ Defend ครั้งที่ 2 >> Conference หรือตีพิมพ์
โดยผมจะเล่าจากประสบการณ์แบบละเอียดในตอนต่อไปนะครับ โดยถ้าจะให้จบภายใน 2 ปี ก็ควรจะจบแบบ Late สุด ได้ Conference ภายในเดือน ก.ค. ปีการศึกษาจบครับ ก็การทำ Thesis นี้ค่อนข้างจะใช้การทุ่มเทและการเตรียมตัวมากนะครับ อย่างผมก็เริ่มทำตั้งแต่ช่วงปิดเทอมก่อนเปิดเทอมปี 2 เทอม 1 เลย ซึ่งถ้าวางแผนไม่ดีหรือรู้ตัวช้าว่าต้องทำ เราก็จะมาเร่งงานตอนหลัง และงานวิจัยที่ได้ก็จะออกมาไม่ค่อยดี รวมถึงอาจจะไม่จบภายใน 2 ปีครับ ซึ่งถ้าให้เปรียบเทียบง่ายๆ การทำ Thesis เหมือนเราเล่นโหมดในเกมส์แบบระดับ Super Hard ครับ มันจะท้าทายหน่อยๆ แต่ตอนจบมาเราก็จะได้ประสบการณ์การวิจัย และได้แรงบันดาลในการไปต่อปริญญาเอกอย่างมากครับ
Special Project (ผ่านถ้าส่ง IS เรียบร้อย) สำหรับภาค ข
การทำ IS นี้นะครับ ถ้าให้เทียบกับการทำ Thesis ก็ง่ายกว่ามากครับ โดยระดับความยากง่ายของการจบก็ขึ้นอยู่กับหัวข้อที่เราเลือกให้กับ Project อีก อย่างเช่น ถ้าเป็นหัวข้อที่ชอบใช้ทำจบกัน ได้แก่ BI และ SAP ก็จะอยู่ในระดับ Normal ครับ เพราะมีตัวอย่างจากรุ่นพี่เยอะแยะครับ แต่ถ้าไปทำหัวข้อแปลกๆ เช่น การสร้าง App เอง หรือทำอะไรใหม่ๆที่ซับซ้อน ระดับความยากการจบก็อาจเลยไปถึง Hard ได้เลยครับ ก็ขึ้นอยู่กับตนเองเลยครับว่าถนัดด้านใด อย่างบางคนทำประมานเดียวเดือน ก็พร้อมจบแล้วครับ โดยการส่งเล่มก็จะมีเปิดให้ส่งช่วงกลางเดือน ก.พ. และ เม.ย. คนที่จะส่งเล่มก็ควร Manage เวลาดีๆ ซึ่ง Process คร่าวๆ ก็ประมานนี้ครับ
หาหัวข้อ >> หาอาจารย์ที่ปรึกษา >> ส่งเล่ม >> Present จบ
Comprehensive Exam (การสอบ 9 วิชาพื้นฐาน) สำหรับภาค ข
การสอบ Exclusive เฉพาะสำหรับคนทำ IS ครับ ก็จะเป็นการสอบย้อนเนื้อหาวิชาพื้นฐาน 9 วิชาที่เราเรียนมา เพื่อให้มั่นใจว่านิสิตที่จบไปจากหลักสูตรมีความเข้าใจในเนื้อหาที่เรียนจริงๆ โดยจะเป็นการสอบติดกัน จำนวน 5 ชม. ครับ และมีการแจกแฮมเบอเกอร์เป็นข้าวเที่ยงครับ แต่เท่าที่สัมภาษณ์ก็ไม่มีใครกินกันเลยนะครับ 55+ อารมณ์ตอนเข้าไป เนื่องจากเป็นการสอบแบบ Open Book เขาก็จะชอบแบกกระเป๋าเดินทางลากเข้าไปกัน ถ้าผ่านการสอบนี้ไปได้ก็จะจบครับ แต่ถ้าพลาดก็จะมีให้แก้ตัวอีก 1 ครั้ง แต่ก็จะไม่ได้รับปริญญาพร้อมเพื่อนนะครับ อันนี้ก็ต้องลองไปประสบให้เห็นกับตาตัวเองเลยครับ น่าจะได้ฟิวกว่า ^^
จบไปอีกตอนนะครับ ตอนต่อไปก็จะเป็นบทสุดท้ายแล้วนะครับ เป็นด่านปราบเซียนรีวิวการทำ Thesis จบ ของหลักสูตรนี้ ก็ในตอนสุดท้ายอาจจะเสร็จสมบูรณ์ช้าหน่อยนะครับ เพราะคาดว่าตัวผมเองจะเสร็จสิ้น และไป Conference ช่วงต้นเดือน พ.ค. ครับ แต่เดี่ยวยังไงผมจะพยามยามอัพเดทไปเรื่อยๆ นะครับ
P.S. ใครอยากดูไฟล์ตัวอย่างตอนเรียน ไม่ว่าจะเป็นคนที่อยากเรียน หรือกำลังเรียนอยู่ ขอผมได้หมดเลยนะครับ พอดีตอนนี้ผมยังเก็บไฟล์ไว้ทั้งหมดอยู่เลย มีทุกเทอม ยันโปรเจคจบ ทัก FB : Nut Panmanotham ผมมา ไม่ก็อีเมล panmanotham@gmail.com ผมมาก็ได้ครับ
